科技的进步推动着整体的金融界发展，由以往的“互联网+”变为“大数据+”。为此钱云科技也在不停的努力进步，以科学的方式打造透明、公平、稳定、高效、普惠的金融服务资产分发平台。在推动服务手段和方式不断创新的同时，也帮助金融业实现了服务实体经济能力的优化升级。

　　在金融业，科技对传统生产力的替代预期和替代程度正慢慢强化。在这一趋势下，行业也积极地从大数据和人工智能两个层面入手，为金融业提供新技术支撑，帮助金融业走向金融科技新时代。

　　越来越多的金融科技企业致力于提供定制化的大数据风控解决方案，金融科技促成了“金融+场景+技术”的跨界融合，使整个金融生态发生了一些积极的变化，除提高传统及新型金融机构的服务水平外，也在一定程度上降低了金融风险。

　　在信贷领域，传统风控无疑较为稳健，其主要是借助房产抵押、汽车抵押等固定资产作为抵押，然后通过历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，所以传统风控模式很难给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分。其对信用数据的采集方式主要是通过用户自己提供，然后金融机构再通过人工的方式去核实这些信息的真实性，需要大量的人力、物力支撑，这意味着其服务的人群数量有限。

　　我国目前存在大量征信空白群体。资料显示，截至2016年6月，央行征信覆盖人群8.8亿，其中有信用数据的人群仅3.8亿，占总人口的29%，金融服务需求未得到满足的人群数量缺口较大。这种现状导致了传统风控的客户群体狭窄，使得金融服务很难得到创新，阻碍了金融行业的优化升级。

　　金融科技企业通过运用大数据构建风控模型的方法为客户进行风险控制和风险提示，避开传统风控的劣势，使客户能够为更多有金融需求的人群服务。此外，大数据风控系统能够对多维度、大量数据进行智能处理，且批量标准化的执行，这为金融服务的创新奠定了基础，使金融科技企业能够开展多样化业务。

　　钱云集团肩负科技金融创新发展的使命，严格遵守行业监管要求合规运营，也在自身发展中高度重视风控环节，进一步强化企业风险控制能力。

　　数据繁杂的大型风控场景中，钱云集团不断落实了中央监管层的相关监管条例，在合规的大前提下，做好自身风险防控措施;并专注大数据风控和产品创新，重视风控系统的安全与自主研发;建立了完整的风险管理体系，针对不同类型的产品特点和风险特征制作不同的风险评分模型。全面探索前瞻性科技手段创新型的打造钱云特色的风控理念，努力实践创新性理念和科技驱动下更为精准、丰富、高效的人工智能风险管理服务，助力行业开启风控水平新局面，从而打破小微企业的融资弊端，真正助力实体经济发展繁荣。

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